Semalt: Jenis Data yang Boleh Anda Ekstrak Dengan Alat Mengikis Web

Halaman web dibina dengan bahasa berasaskan teks seperti XHTML dan HTML dan mengandungi banyak maklumat dalam bentuk teks dan gambar. Sebilangan besar halaman web direka untuk orang, bukan untuk bot. Pada masa ini, terdapat pelbagai alat mengikis untuk mengekstrak data dari laman web, dan syarikat seperti Google, eBay atau Amazon. Bentuk baru pengikisan web melibatkan mendengar data feed dari pelayan web. Sebagai contoh, JSON digunakan secara meluas dan merupakan mekanisme pengangkutan dan penyimpanan yang kuat.

Namun, ada kes-kes di mana teknologi pengikisan web yang terbaik dan paling boleh dipercayai tidak dapat menggantikan operasi manual dan operasi copy-paste manusia. Sekiranya anda ingin mengikis semua jenis data sama ada secara manual atau melalui perisian, pertama anda harus memahami jenis data apa yang dapat dikikis dengan alat seperti Import.io.

1. Data harta tanah:

Data yang terdapat di laman web harta tanah dapat diekstrak, dan ini adalah kawasan pengikisan web yang besar dan berkembang pesat. Data harta tanah sering dikikis untuk mengumpulkan maklumat mengenai produk dan harganya, perkhidmatan yang ditawarkan dan memasuki dunia perniagaan dalam masa yang singkat. Hampir semua syarikat permulaan menggunakan alat mengikis web untuk mengekstrak data dari laman web harta tanah atau laman web harta tanah tersebut.

2. Pengumpulan Alamat E-mel:

Pakar dan pemasar digital sering disewa untuk mengumpulkan alamat e-mel dari ratusan hingga ribuan orang. Ia bertujuan untuk mengembangkan dan mengembangkan perniagaan dengan menghantar e-mel pukal dan menarik lebih banyak pelanggan. Data sering dikumpulkan melalui buletin, dan dikumpulkan dan disusun untuk penggunaan luar talian.

3. Mengikis Ulasan Produk:

Pelbagai syarikat mahu produk mereka dikaji semula dan mengumpulkan data dari laman web lain yang serupa menggunakan sebilangan alat pengikis web. Mereka bertujuan untuk mengadakan persaingan sengit kepada pesaing mereka dan ingin menjual produk tertentu menggunakan kaedah ini.

4. Mengikis untuk membuat laman web pendua:

Mengikis sering dilakukan untuk membuat laman web dan blog pendua. Sebagai contoh, jika sebuah kedai berita menjadi terkenal, orang boleh mula mengorek kandungannya dan mencuri artikelnya hampir setiap hari. Mereka tidak hanya mengekstrak datanya tetapi juga membuat laman web pendua untuk keuntungan kewangan. Contoh yang baik ialah 10bestquotes.com

5. Laman media sosial:

Kadang kala data dikumpulkan dan dikikis dari laman media sosial seperti Twitter, Facebook, Google+ dan lain-lain. Banyak syarikat pemasaran media sosial dan pemasar digital mengumpulkan maklumat dari laman rangkaian sosial untuk blog peribadi.

6. Data untuk tujuan penyelidikan:

Pelbagai sarjana, pelajar, dan profesor mengumpulkan data dalam bentuk jurnal dan e-buku untuk tujuan pendidikan. Jenis data ini biasanya dikumpulkan dari laman web kerajaan dan blog pendidikan. Syarikat penyelidikan yang berbeza membayar pengikis mereka dengan berat atau menerapkan teknik mengikis web yang kuat untuk mengikis data dari blog pendidikan terkenal.

7. Satu kali mengikis:

Ini adalah ketika anda memerlukan data dari laman web tertentu untuk tujuan tertentu dan tidak akan menggunakannya lebih dari sekali. Dengan kata lain, kita dapat mengatakan bahawa pengikisan sekali dilakukan untuk mendapatkan data yang bermakna yang mungkin tidak dapat digunakan lagi.

mass gmail